Kompetenzen

Dataspace Technologies:
Souveräne Datenräume konzipieren und technologisch umsetzen

Das Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST fokussiert seine Forschung auf den Aufbau von Datenräumen (Data Spaces), in denen Datengebende auch nach dem Teilen ihrer Daten die Kontrolle darüber behalten, was mit ihren Daten geschieht. Ohne diese Datensouveränität wären unternehmensübergreifende Datenaustauschszenarien in vielen Branchen und Umsetzungsfeldern nicht denkbar. In ihr liegt also der Schlüssel für neue Wertschöpfungsketten, die auf einer fairen gemeinsamen Nutzung von Daten basieren. Datenräume sind ein wesentlicher Bestandteil der Europäischen Datenstrategie. Sie bilden das digitale Fundament für eine zukunftsfähige Wirtschaft in Deutschland und Europa. 

Bereits heute existieren zahlreiche Initiativen, die die Relevanz der Datenräume für Wirtschaft und Gesellschaft im Blick haben und darauf abzielen, z.B. Standards zu entwickeln oder exemplarische Branchenlösungen umzusetzen. Dazu zählen die International Data Spaces Association (IDSA), die Gaia-X AISBL, domänenspezifische Datenräume wie das Catena-X Automotive Network, der Datenraum Mobilität und Eona-X, aber auch Koordinierungsprojekte wie das von der EU geförderte Data Spaces Support Centre (DSSC). Auf technologischer Ebene hat die Eclipse Foundation mit dem Aufbau einer eigenen Dataspaces Working Group begonnen, die auf den Aufbau von Open-Source-Softwarekomponenten für Datenräume abzielt. Das Fraunhofer ISST ist in allen Initiativen ein wichtiger Player und gehört zu den führenden Initiatoren des Datenraum-Ansatzes.

Entsprechend hoch ist das Knowhow der Mitarbeitenden des Fraunhofer ISST bei der technologischen Umsetzung von Datenräumen. Es umfasst:

• Technologie:
  • Implementierung von (OSS-) Datenraumkomponenten, die für die Einrichtung einer Datenraumumgebung erforderlich sind.
  • Bereitstellung aller erforderlichen Datenraumkomponenten (z.B. Eclipse Dataspace Components)
  • Kontinuierliche Erhöhung des Reifegrades der Lösungen
• Adoption:
  • Leichterer Aufbau und Konfiguration neuer Datenräume durch Übernahme von bestehenden Komponenten
  • Demonstratoren und Blaupausen für verschiedene domänenunabhängige Szenarien
• Konzepte:
  • Spezifikation des konzeptionellen Modells von Datenräumen
  • Gestaltung von Wertschöpfung in und mit Datenräumen durch die Entwicklung von Geschäftsmodellen und Anwendungsfällen
  • Anforderungsanalyse und Transfer zur technischen Umsetzung
  • Überführung von Konzepten in formale Standards