Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
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Projekte

DiMeKI: Eine digitalisierte Methode zur Künstlichen Intelligenz (KI) unterstützt den Wissens- und Technologietransfers (WTT) in außeruniversitären Forschungseinrichtungen (AUFE)

Ziel des Verbundvorhabens ist die Entwicklung einer ganzheitlichen digitalen KI-Methode zur Unterstützung des Wissens- und Technologietransfers (WTT) für außeruniversitären Forschungseinrichtungen (AUFE) und deren prototypische Anwendung und Evaluation im DFKI und im Fraunhofer ISST. Dabei werden die Transformationspotenziale der Digitalisierung und insbesondere der KI für den Wissens- und Technologietransfer (WTT) genutzt.

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Digitalisierung im Bauwesen: Das Projekt KLEIO

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung stellen papierbasierte Prozesse in vielen Branchen, einschließlich des Bauwesens, eine Herausforderung dar. Das Projekt KLEIO zielt darauf ab, diese Herausforderung zu bewältigen, indem es Lieferscheine für Transportbeton, die traditionell in Papierform vorliegen, digitalisiert.

© dardespot - iStock - 1213630618

Das »Data Space Research Lab«: Offene Initiative zur Weiterentwicklung bestehender Eclipse Dataspace Components von Huawei und Fraunhofer ISST

Neue Wege für den grenzüberschreitenden Datenaustausch: Das Data Space Research Lab ist eine im Jahr 2023 initiierte Kooperation zwischen Huawei Technologies und dem Fraunhofer ISST. Das Ziel ist, die digitalen Herausforderungen unserer Zeit zu meistern und Unternehmen weltweit durch technische Innovationen in der Datenökonomie zu unterstützen.

FAIR Data Spaces: Aufbau eines gemeinsamen Cloud-basierten Datenraums für Wirtschaft und Wissenschaft

Das Projekt »FAIR Data Spaces« strebt den Aufbau eines gemeinsamen Cloud-basierten Datenraums für Wirtschaft und Wissenschaft durch Zusammenführung der beiden Initiativen »Gaia-X« und »Nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI)« an. »FAIR« steht hierbei für die Leitprinzipien zur verantwortlichen Verwaltung von Forschungsdaten. Diese sollen demnach auffindbar, zugreifbar, interoperabel und wiederverwendbar (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) sein. Durch das Projekt sollen zum einen Synergien zwischen den beiden Initiativen Gaia-X und NFDI identifiziert und genutzt sowie eine inhaltliche Annäherung der beiden Initiativen erreicht werden. Das Projekt soll des Weiteren den souveränen Austausch von Daten zwischen Wirtschaft und Wissenschaft sowohl auf nationaler als auch europäischer Ebene in konkreten Anwendungen und Arbeitsgebieten fördern und demonstrieren. Für eine große Bandbreite an Akteuren, insbesondere aus der Wirtschaft, können so Mehrwerte durch den Austausch von Daten geschaffen und aufgezeigt werden.

IEDS: Incentives and Economics of Data Sharing

Anreize und Wirtschaftlichkeit der gemeinsamen Nutzung von Daten. Ziel des Projektes »Incentives and Economics of Data Sharing« (IEDS) ist es, durch eine interdisziplinäre Verbundforschung die Ausgestaltung von Anreizsystemen für das Teilen von Daten im unternehmerischen Kontext zu untersuchen. Dazu wird das Thema Datasharing aus technischen, ökonomischen Perspektiven analysiert.

CCIT: Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies

Der Fraunhofer-Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies CCIT erforscht kognitive Technologien für das industrielle Internet. Forscher aus unterschiedlichen Disziplinen entwickeln Schlüsseltechnologien entlang der Wertschöpfungskette vom Sensor über intelligente Lernverfahren bei der Datenverarbeitung bis hin zur Cloud. Der CCIT befähigt Unternehmen zur zukunftssicheren Gestaltung ihres Geschäfts, indem er Marktzugänge mit kognitiven Lösungsangeboten und Produkten eröffnet.

»NTT«: Dataspace Connector Proof-of-Concept (PoC) / Connecting NTT with the International Data Spaces

NTT ist ein japanisches Telekommunikationsunternehmen, das sich unter anderem mit dem globalen, unternehmensübergreifenden Datenaustausch befasst. Ein entscheidender Faktor dabei ist die Datensouveränität, um zu gewährleisten, dass die geteilten Daten nicht zweckentfremdet oder unautorisiert weitergegeben werden.