Die Herausforderung
Das Projekt DuITeasy zielt darauf ab, einen innovativen Assistenzdatenraum für Smart Living auf Basis von Gaia-X und Data Spaces zu entwickeln. Es umfasst die Verknüpfung aller relevanten Einzelsysteme, die semantische Beschreibung des Datenraums nach Gaia-X-Spezifikationen und die Nutzung von KI-Verfahren für lebenslange Assistenz. Datenschutz und Nutzerpartizipation sind ebenso zentrale Aspekte wie die Entwicklung einer Ontologie für spezifische Anwendungsfälle.
Unsere Leistung
Das Projekt startet mit einer umfassenden Anforderungsanalyse, in der das Fraunhofer ISST die Anforderungen an die Datenraum-Technologie definiert und bestehende Systeme sowie Schnittstellen der Projektpartner analysiert. Anschließend wird eine Systemarchitektur entwickelt, die cross-organisationale Datentransaktionen ermöglicht. Dazu werden Datenraum-Konnektoren und dezentrale Dienste geschaffen sowie Federated Catalogues basierend auf Gaia-X Federation Services erstellt. Das Fraunhofer ISST integriert diese Komponenten bei den Projektpartnern. Außerdem unterstützt das Fraunhofer ISST die Entwicklung geplanter Use Cases und bringt ökonomische Expertise für datengetriebene Geschäftsmodelle ein. Das Institut beteiligt sich an Projektmanagement, Meetings und Workshops und fördert die Zusammenarbeit mit dem Leitprojekt sowie die Verbreitung der Ergebnisse auf Messen, Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen.
Das Ergebnis
Das Projekt »DuITeasy« wird ein offenes, interoperables Ökosystem basierend auf der ForeSightNEXT-Referenzarchitektur schaffen, um innovative, adaptive Assistenzservices für ein selbstbestimmtes Leben zu ermöglichen. Es wird verteilte Datenquellen unter hohem Datenschutz nutzen und wird anhand zweier Anwendungsfälle umgesetzt. Das Fraunhofer ISST bringt seine Expertise in Datenräumen und -ökosystemen ein, um eine dezentrale Datenarchitektur zu schaffen, die branchenübergreifende Interoperabilität, Datenschutzkonformität und Innovation fördert. Ziel ist ein intelligentes, modular anpassbares Assistenzsystem, das KI-gestützte Notfallerkennung und Hausnotruf integriert.
Die Partner
- Konsortialführung: easierLife Gmbh
- Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
- Stadtwerke Saarbrücken / co.met GmbH
- GIU - Gesellschaft für Innovation und Unternehmensförderung mbH
Die Förderung
- Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
- Förderkennzeichen: 01MK24001B
- Laufzeit: 02/2024-07/2026