Gaia-X 4 KI

Daten- und Dienste-Ökosystem für KI-orientierte Forschung und Entwicklung

Im Projekt »Gaia-X 4 KI« fokussieren wir auf den Aufbau eines Gaia-X-basierten digitalen Ökosystems für das Trainieren und Validieren von KI-Anwendungen im Automotive-Bereich. Ziel des dreijährigen Projektes ist es, relevante Automotive-Anwendungen in einer föderierten Systemarchitektur abzubilden und basierend auf den Ergebnissen des Projekts und der Entwicklungen in Gaia-X ein digitales Ökosystem aufzubauen, das als Grundlage für weitere Projekte der Gaia-X-4-Future-Mobility-Projektfamilie dienen wird.

Die Herausforderung  

Die Realisierung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) in Datenökosystemen geht mit zahlreichen Herausforderungen einher. Neben den großen Datenmengen, die zum Trainieren und Validieren von KI-Anwendungen benötigt werden, sind die gehandhabten Daten und Analyseergebnisse sensibel und setzen ein hohes Maß an Vertrauen zwischen den beteiligten Akteuren voraus. Im Mobilitätskontext sind zudem zahlreiche Stakeholder entlang des gesamten Lebenszyklus einer Anwendung eingebunden, die von der Produktion von notwendigen Sensoren, der kollaborativen Entwicklung der Funktionalitäten, dem Validieren und Testen, bis hin zum Betrieb und zur Überwachung von Sicherheitsaspekten reichen. Durch die komplexen Verkettungen von verschiedenen Serviceprovidern stehen KI-Anwendungen vor großen Vertrauens- und Souveränitäts-Hürden. Dieses Vertrauen wird durch die neu entstehende Dateninfrastruktur-Initiative Gaia-X adressiert. An dieser Stelle setzt das Projekt Gaia-X 4 KI an, indem Methoden, Konzepte und Dienste auf Grundlage von Gaia-X in den Bereichen Automobilproduktion sowie automatisiertem und vernetztem Fahren entwickelt werden.

Unsere Leistung  

Im Rahmen von Gaia-X 4 KI sorgen wir für den Austausch und die Kompatibilität zwischen Gaia-X 4 KI und der Initiative Gaia-X und verwandten Open-Source Communities. Zudem entwickeln wir ein Framework und Schnittstellen, um souveräne Datenraumkomponenten und verschiedenartige Dienste zu ermöglichen. Dabei stehen Vertrauen und Datensouveränität an erster Stelle. Die Basis bilden die Eclipse Dataspace Components (EDC) und Spezifikationen der International Data Spaces Association (IDSA), die für die Anwendung im Automobil- und Mobilitätsbereich erprobt werden.

Das Ergebnis  

Gaia-X 4 KI verknüpft Gaia-X, also offene, souveräne Dateninfrastrukturen und europäische Entwicklungsstränge, mit dem Kontext der Automotive-Anwendungen, Cloud-Systeme und dem Handling von Daten und Diensten zum Betrieb von KI-Anwendungen. In Gaia-X 4 KI entsteht ein Gaia-X kompatibles digitales Daten- und Dienste-Ökosystem im Bereich Automotive und Mobilität, das als Ausgangspunkt für weitere Forschungen und Anwendungen im Feld Gaia-X 4 Future Mobility dient. Im Rahmen des projektübergreifenden Vorhabens Base-X werden Datenraumdienste und Standards beigetragen, um offene und flexible Datenökosysteme zu ermöglichen. 

Die Partner  

• Altran Deutschland S.A.S. & Co. KG
• Conti Temic microelectronic GmbH
• CONWEAVER GmbH
• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut für Verkehrssystemtechnik
• Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
• HighQSoft GmbH
• IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr
• Hochschule Offenburg
• Intel Deutschland GmbH
• Leibniz Universität Hannover
• Reusch Rechtsanwaltsgesellschaft mbH
• STTech GmbH
• Deutsche Telekom IoT GmbH
• T-Systems International GmbH
• Technische Hochschule Ingolstadt
• Xapix Software GmbH
   

Die Förderung 

• Förderer: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
• Förderkennzeichen: tbd
• Laufzeit: 06/2021-05/2024